Autonome Agenten
Een taalmodel beantwoordt je vragen. Een agent gaat verder: die krijgt een doel, maakt zelf een plan en voert stap voor stap acties uit om dat doel te bereiken — zonder dat jij er de hele tijd bij hoeft te zijn.
Hoe werken ze?
-
psychology
Brein (LLM) Het taalmodel analyseert het gegeven doel.
-
build
Gereedschap (Tools) De agent kiest welk hulpmiddel hij nodig heeft — bijvoorbeeld het internet doorzoeken of een database raadplegen.
-
loop
Loop & Redenatie De agent voert een actie uit, bekijkt het resultaat, en beslist zelf wat de volgende stap is. Dat herhaalt zich totdat het doel bereikt is.
Toepassingen op dit moment
Agents zijn niet langer theorie. Vandaag de dag worden ze lokaal en in de cloud ingezet voor zware repetitieve taken.
Agenten waarmee wij werken
Geen theorie — dit zijn de agents die actief ingezet worden bij het bouwen en onderhouden van AI-Reflect en de projecten daaromheen.
Claude Code
Anthropic's officiële CLI voor Claude. Werkt direct in de terminal en begrijpt een codebase als geheel. Voert taken uit, past bestanden aan en navigeert complexe projecten zonder dat alles voorgekaauwd hoeft te worden. Ingezet voor redactie, contenttaken en technische aanpassingen op deze site.
codeCodex
OpenAI's coding agent. Draait in een geïsoleerde omgeving, leest de repository, schrijft code en voert taken uit zonder tussenkomst. Sterk in het zelfstandig afhandelen van afgebakende technische opdrachten. Op AI-Reflect ingezet voor deployments en uitvoerende taken.
rocket_launchGemini CLI
Google's command-line interface voor Gemini. Geeft directe toegang tot Gemini's modellen vanuit de terminal, inclusief een enorm context window. Sterk in het verwerken van grote codebases en omvangrijke bestanden in één sessie. Ingezet voor frontend-ontwikkeling en architectuurtaken op deze site.
hubAgent Zero
Open-source agent framework dat draait op je eigen machine. Ontworpen als een zelflerend systeem dat tools aanmaakt, geheugen opbouwt en taken uitvoert op basis van instructies. Actief testproject — de praktijkervaring daarmee vind je terug in de blog.
De gevaren van Autonomie
Als je een agent zonder toezicht laat werken, kunnen fouten grote gevolgen hebben. Een AI die iets verkeerd begrijpt in een chatgesprek geeft een raar antwoord. Diezelfde fout in een agent die toegang heeft tot je systemen kan leiden tot het verwijderen van bestanden, het lekken van gegevens of verkeerde acties die je niet meer kunt terugdraaien.
De Toekomst
De volgende stap is dat AI-systemen met elkaar gaan communiceren zonder tussenkomst van mensen. Grote systemen sturen kleinere, gespecialiseerde agents aan die elk hun eigen stukje werk doen. Samen beheren ze processen die nu nog handmatig of via losse tools worden gedaan.